今天得到的主題有：
＃一、追隨激情就能成功嗎？
＃二、跟FBI學習親和力
＃三、人工智慧的基礎和挑戰
@吃乾貨Review＠
激情不是一瞬間點燃的興趣，而是長時間深化的熱情。不管你想做的是什麼，如果你不能充滿激情地去做你要做的事情，那你將無法堅持下去。
一、追隨激情就能成功嗎？
很多人都覺得獲得激情是一瞬間的事情，是自己突然就對某件事情產生了興趣，比如一口美食激發了一個人當廚師的想法，或者某一本書讓人想成為作家。但實際上，對工作的興趣或者激情，也應該是「最初的一點兒發現，隨後的大量發展，以及之後持續一生的深化」。
我們對某件事的激情不會突然從天而降，而是需要積極地去發展。也就是說，在發展興趣這件事情上，不僅需要練習、研究和學習，也需要時間和精力，需要紀律和犧牲。
根據一項全球 141 個國家的調查的結果，只有 13% 的人認為自己是投入工作的。也就是說能夠找到工作和興趣一致的機會大約一成，所以與其抱怨現在的工作，或者期待繼續找到有興趣的工作，那不如考慮依據興趣創造自己的工作呀！
《恆毅力：人生成功的究極能力（Grit: The Power of Passion and Perseverance）》這本書的作者安琪拉・達克沃斯博士（Angela Duckworth, PhD）是 2013 年麥克阿瑟獎得主及賓州大學心理學教授，曾為白宮、世界銀行、NBA 和 NFL 球隊、財星五百大企業執行長提供諮詢。投入研究生涯以前，她曾為低收入戶的學童創立獲獎肯定的暑期學校，她也是非營利組織「品格實驗室」（Character Lab）的創辦人兼負責人，該組織的使命是促進品格發展的科學與實務。達克沃斯是哈佛大學神經生物學學士，牛津大學神經科學碩士以及賓州大學心理學博士。
我喜歡底下這段江振誠的推薦序：「堅持到底，勿忘初心」是我人生中極為重要的座右銘。本書的書名《恆毅力》也正是我覺得這個世代最需要的特質。書中不斷告訴我們，專注一個方向、竭盡所能、充滿熱情地觀察自己與他人，在所有事物中洞察各種模式和動機，不斷地整合各種可行的方法。似乎已清楚描繪出「成功」的輪廓。
最後找出 Angela Lee Duckworth 在 TED 上成名的影片分享給大家，以前曾經在 LINE 裡流傳過，或許有些人看了之後就會有印象了。
Grit: the power of passion and perseverance
《恆毅力：人生成功的究極能力》這本書在博客來也有中文版（博客來購書連結）、和英文版《Grit: The Power of Passion and Perseverance》（博客來購書連結）。
二、跟FBI學習親和力
這三個學習親和力的方法很實用，深深記住絕對會對你的人際關係有幫助！
第一個方法、主動告知時間限制：在跟人談話之前，先主動告訴對方需要耽誤他多少時間。尤其是跟陌生人交流的第一步，就是要讓對方知道，這不會花他很多時間。
你肯定有這種感覺，在大街上一個人來和你說話，你會覺得不舒服。造成這種情況的一個原因是你不知道這人會佔你多少時間，跟你說多久，從而產生了焦慮，並且有了抵觸。
第二個方法、注意肢體語言：除了我們一定知道的微笑之外，要記得把下巴略微放低，以及別忘了談話的時候兩個人的位置也很關鍵。面對面坐著會讓對方感到威脅，所以最好是坐在對方的斜對面。
之前我不知道斜對面的談話位置，只知道談判和面試要坐在正對面（在「想贏就要利用主場優勢！」裡有提過我在位置上的技巧），如果是跟團隊夥伴談考績的話最好是坐在同一側，除非你是想要威脅他才坐到對面去。學到今天這個方法後，未來我根據和人交談的內容和目標，又多了一個位置的選擇技巧。
第三個方法、放慢語速：說話的快慢直接影響到你的可信度，你越想要讓對方認為你所說的內容是可信的，就越要有意慢下來，甚至說著說著暫停下來，讓人有時間吸收消化你所說的內容。
三、人工智慧的基礎和挑戰
就像在雲端剛起步的時候我整理過一篇文章《搞雲端你必須思考的問題：雲端運算缺點!?》，我們總是要把可能的風險先羅列出來，準備好對策才不會因噎廢食不敢加入，或莽撞加入後碰到問題手足無措。
關於計算能力的部分，硬體研發商一定會解決，所以我們來看看其他兩個問題。
問題一、信任：目前業界擁有數據和能夠處理數據的通常是兩個不同的組織，因此彼此間對於數據保護的信任問題會阻礙業務發展。這裡提到了一個新型演算法「同態加密（wiki）」，這個演算法可以使用已加密過的數據，並且得出正確的結果，這樣就能解決將資料和操作委託給第三方時的保密問題，例如與雲端服務的平台合作。
問題二、演算法：這一段又給了我一個新觀念的衝擊，過去我們都拼命地讓電腦模仿人腦，而這裡提出下一步應該要發展出跟人腦不同的演算法，這樣才有機會做得比人腦好，或者能跟人腦相互輔助讓人類超越現在的極限。
轉載自：藍色小惡魔 - 魔窟《每天得到》
最後我們來聽首歌吧！
張靚穎（Jane Zhang）：Dream it Possible
