不懂 MarTech？賣得好是行銷的功勞；賣不好是產品設計得不好！ VIDEO
@吃乾貨Review＠ 科技技術無所不在，金融利用科技叫做 FinTech，行銷善用科技則叫做 MarTech，下一個要 Tech 什麼，大家可以自由發揮...
一、成長駭客思維：四步達成爆款！ 先說明什麼是「增長黑客 」：台灣應該是叫做「成長駭客 」（Growth Hacker ），「成長駭客 」是介於 Market 和 Technology 之間的新型團隊角色，主要依靠技術和數據的力量來達成各種營銷目標，而不是傳統只會砸錢來獲取用戶的 Marketing 角色。是可以利用可靠的數據和和低廉的成本來達成用戶增長 、活躍度上升 和營收增加 ...等商業目的角色。這也是最近業界在談的 MarTech
這段得到 講的是這本書繁體中文版（別去挖到簡體版 ）應該就是這本：《成長駭客行銷：引爆集客瘋潮的新實戰力（Growth Hacker Marketing: A Primer on the Future of PR, Marketing, and Advertising） 》（博客來購書連結一 連結二
這邊簡單說明成為成長駭客 的四個步驟，詳細的方法還是得去翻書來學。
第一步驟、參與整個產品設計的過程 沒有最完美的商品，只有不斷進化的產品。 不是等產品開發出來後才去設計行銷策略，在傳統裡這樣的合作方式，只有一種結果：賣得好是行銷的功勞；賣不好是產品設計得不好！ 第二步驟、抓住最初的核心用戶 沒有賣不出去的產品，只有沒有找對要賣的人。 並非所有人都是客戶，要很謹慎地把目標鎖定在第一批用戶身上，盡量讓他們幫自己做宣傳。這樣做的好處是，可以節省大量的廣告費用，而且產品一旦出現漏洞，可以第一時間做修補。大眾化商品的時代已逝去，產品要為特殊族群滿足需求而設計，準確找出並累積最初的忠實使用者！第三步驟、實現病毒式傳播 病毒傳播不是偶然，而是精心設計的成果。 最常用的方法有兩種，一個是給予用戶好處，比如用戶轉發，或分享給朋友時，就送他們折價券或禮券；另一個方法是幫助用戶塑造自己想要的社交形象，幫他們說出自己平時不會主動說的話，比如發佈美顏照片、能夠展示自己閱讀品位的書單、分享聽歌風格列表...等。第四步驟、增加用戶粘性，把路人變成用戶 留客勝過於集客。 全球領先的管理咨詢公司貝恩公司曾經調查發現，如果一家公司能留住 5% 的老顧客，就能提升 30% 的利潤額。另一家研究公司則發現，把產品賣給老顧客的幾率在 60% 以上，而賣給新顧客的概率只有 5%-20%。參考文章：《流量駭客是技術？態度？還是工具？4步驟搞懂『流量成長駭客思維』 》
二、你沒錢，真的不是因為不努力！ 決定一個人的價值有內外部共六個因素，內部因素 ：知識和技能、能力、天賦外部因素 ：出身、選擇、運氣
每個人因為這六個因素的差異，可以分為五種類型的人：
第一種、投機型 ：這類人追求的是賬面價值最大化。投機型的人會不斷跳槽，找工資更高的工作。這些人的天花板就是企業願意給的最高工資。
第二種、知識型 ：如果只是單純的知識，價值是不高的。知識和思維是不一樣的，不能內化為能力的知識是無法幫助增加財富的 。
第三種、技能型 ：技能再熟練能創造的價值也是有限的 。所以技能型的天花板也是企業願意為技能付的錢，還取決於技能在市場上的稀有度。
第四種、能力型 ：一些做專業服務類或者管理類工作的人，就屬於是能力型。技能不行可以用能力彌補，能力型的人天花板往往是他們自己，而不是外在的限制。
第五種、天賦型 ：比如搞藝術、做設計的，大家付出的努力都差不多，但最後做得比一般人好，這樣的人就是天賦型。有很多研究都表明，天賦很大程度上決定了一個人能夠創造的價值 。
以上來看最好的選擇，一是提升自己的能力 ，二是發掘自己的天賦 。但我們大多數人卻選擇了投機、學知識和練技能。正確來說，想要提高自己的價值，就應該挖掘自己的天賦，透過不斷學習知識內化成為自己的能力。然後把天賦、能力和工作結合起來，這樣才能創造最大化的價值。
三、閉上眼睛，還能看見？ 神經元是個很厲害的東西，如果未來科學家在這個領域上找到原爆性的技術，那麼跟原子彈的原子筆、原子小金剛一樣，會有更多東西以“神經”兩字來命名。這段得到 到最後是期待能讓失明的人重見光明，有興趣的話可以看看幾篇資料，先從 wiki 看看《視覺系統 》，內容是最少的，可以簡單看一下。再來看看很有料的《大腦怎麼「看見」世界的：視覺系統知多少 》，內容多但是資料新而且淺顯易懂，不是給科學家看的，放心！ 前面兩篇關於生物面的資訊了解後，或許對科技的模仿有興趣，則可以看一下《更聰明的晶片：仿人類神經元的電腦晶片 》，需要略懂一下計算機概論看起來會比較有共鳴 。最後有一篇比較簡短但仍很遙遠的資訊，就是生物移植來恢復視覺《移植神經元可為失明者帶來光明 》。大概Ｋ完這幾篇，也夠對這個主題做點基礎的補充了，如果還有更多興趣，你肯定是想朝專家發展。
四、更高、更快、更強是個偽命題？ 在 1972 年，自行車運動員一小時最多能騎 50 公里。20 多年後，這個記錄被提高到 58 公里。但是幾年前一次比賽，要求大家必須使用 1972 年同款自行車，結果第一名成績又回到了 50 公里。也就是說這些年來取得的進步，其實是自行車的進步。
而且總體來說，小惡魔認為全人類的體力是下降的，因為大部分的科技是讓人類更省力更懶惰，也許，運動家是幫人類保存優良體力基因的重要職業，是吧？
不過這段得到 太過簡短，難免有以偏概全的懷疑，大家可以再參考一下這兩篇，會有比較公平的判斷。或許科技幫了很大的忙，但是人類在體能和技術上還是有自己的突破式創新，才能為人類史上的運動紀錄屢屢刷新。
＃《世界紀錄有極限嗎？人類能不能一直破下去？ 》：這一篇比較客觀地整理和分析科技與人類自我突破的資訊。
＃《傅園慧洪荒之力 那 0.01 秒背後的體育科技革命 》：這一篇雖然主題提到體育科技革命，但是重點是在說沒有體育科技革命的幫助下，傅園慧的那個 0.01 秒的超越，是真的洪荒之力來的！
五、別迷戀貴族了，奢華只是個傳說！ ＝＝小惡魔倒是覺得這才是偽主題，騙流量的！如果要拿過去跟現在比，我個人覺得皇帝蚩尤日子肯定過得比我差，我還覺得一百年以前的皇帝娛樂也太苦悶了。生活品質的比較至少要在同一個時空背景下比較，有時候比較敏感的話題，考量的因素還必須很多，不然就觸犯了天龍人思維的錯誤，造成別人的反感。
由於某天在一場聚會（台北）中，居然有人（挺時髦的輕熟女）問：「天龍國是什麼意思啊？」，這還不讓我驚訝，驚訝的是受問方是看起來宅宅蒯蒯的男士，竟然也胡亂回答一通。小惡魔才知道，連我媽都聽得懂的流行語（這樣還算流行嗎？）竟然在江湖上會有人不知道...他們倆是不是為了有趣在互相裝傻啊？
天龍人都上 wiki 了，不懂和已懂的人可以再看過一遍，雖然現在的應用應該不止於形容有特權的人，有時候是對一種人態度的形容，但很多時候也是自我調侃用來著。
轉載自：藍色小惡魔 - 魔窟《每天得到》
裸貸是什麼？是一個在舊社會無法想像，現今因科技而催生的社會毒瘤！ VIDEO
@吃乾貨Review＠ 有錢是好漢、沒錢王八蛋；賣萬嘆社會無情：看錢哋作人！可是也不能為錢去搞裸貸，賺錢有術，道義要顧！我們應該尊重社會每個階層生存的方法，更不能利用他人的弱勢而設計騙術。不過台灣的詐騙王國美名，是國際知名等級，也沒比中國裸貸好多少...
一、到了百億元，企業該考慮做什麼？ 當企業做到了百億元規模的時候，可以從戰略面、執行面和文化面這三個層面的問題，來考慮下一步該做什麼。
第一、戰略面的問題 1. 空間夠不夠 ：當企業達到百億規模的時候，一定要仔細思考空間夠不夠大。
2. 增長性夠不夠 ：當同行比你的速度更快的時候，你就會被淘汰！ 問題就是增長速度夠不夠快，當你的增長速度不夠的時候，就會出問題！
3. 戰略是否能創新 ：企業最難的是改變商業模式！ 企業過了一百億，就要看商業模式，也就是看你有沒有能力重新定義你的產品，或者你所在的行業。
第二、執行面的問題 1. 營銷和銷售 ：要做到上午的任務，一周之內看到效果！ 銷售速度越快，說明你的執行力越強。
2. 品質 ：這是執行面的核心！ 不管是工作品質 、產品品質 ，還是開會品質 ，公司所有東西的品質都是執行。這裡說的品質，要做到效率高，代價低。如果企業為了落實一件事情，開了 20 次會，這種執行也是錯的，因為消耗的成本太多了。
3. 企業的管理系統 ：企業執行效率，和內部管理系統的情況有很大的關係，比如流程問題 、內部溝通成本問題 、人力資源問題 、中高層的職責問題 ...等，這些都是需要仔細考慮的。
第三、文化面的問題 1. 文化不是給內部用的，而是給外部用的
這一點小惡魔整理筆記的時候才頓悟， 文化是給外部用的 、 文化是給外部用的 、 文化是給外部用的 ，多麼有涵義的一個見解啊~~過去我在管理團隊，很重視建立內部文化，當成形後就很滿意，卻忽略了應該還要傳達給外部知道和認同。也許就是這點沒做好，才偶爾會遇到被別的邪惡 Team 陰的原因吧~~哈！
2. 企業文化是要用來形成企業工作習慣的 得到 說得不是很清楚，小惡魔提供我的理解給大家參考。企業文化要建立的是團隊共同的語言和工作默契，當團隊有彼此共同的語言時，溝通就會比較有效率，遇到問題和衝突時也比較容易化解。當團隊有一定的工作標準和做事默契的話，團隊合作的效率也相對提高。得到 還說到有高薪招來的人不到兩年就走，我理解的意思就是該員無法融入團隊的因素。 但是不要把文化和標準流程 SOP 混為一談，SOP 弄不好就很容易僵化，而“文化”一詞是有彈性的。反之，所謂建立企業文化，也不能簡單想成建立一套標準給團隊遵守，文化是個抽象意境，只能意會不能言傳啊~~
3. 企業文化是拿來表達對顧客的承諾
二、互聯網2016十大關鍵詞？ 最近，騰訊研究院出了一份對 2016 年互聯網十大關鍵詞的總結，這十個詞分別是：分享經濟 、區塊鏈技術 、網絡污文化 、人工智能 、裸貸 、內容付費 、互聯網醫院 、網紅經濟 、網絡平台監管 ，以及「雙創 」，也就是「大眾創業、萬眾創新 」。 網路上搜得到一些人對這些關鍵詞的感想，這段得到也選了五個關鍵詞說說，那小惡魔也對自己了解的部分分享一下想法。
第一、分享經濟 ：也就是共享經濟 ，在每天得到15min 裡《共享經濟 得到 發布為止，至少有七篇和這個話題有相關。我覺得“共享經濟 “不但是 2016 年的熱門話題，而且還會是 2017 年的趨勢，如果你的產品或新創公司能擁有“共享經濟 “的概念，成功率一定有加乘的效果。 這就是富樂博士 提出 Dymaxion Map 的理念，如果世界經濟能按照 Dymaxion Map 的概念生產和流通，就能創造最大的經濟效益。地球就是一個宇宙船，我們必須彼此共享和互助，才能求得生活環境裡最大的效益！對這段不熟的話可以再看一下這天的得到 《當個豐富的海洋，真正懂得“先給”的真義！ 》
2. 區塊鏈技術 ：區塊鏈技術 是從比特幣的概念發展出來的。區塊鏈技術會在現在被重視，主要是在於去中心化的架構可以讓參與的雙方，在擺脫中間人的模式下實現匿名交易，並且建立了一個「公共賬本」，而這個賬本既保護隱私、又能保證信任、還能防止抵賴。估計，區塊鏈技術 將在金融領域，以及各國公共服務領域大顯身手。 所以...區塊鏈技術 不是要拿比特幣或其他密碼貨幣來交易，也不是銀行以後會用比特幣作儲備...別再把區塊鏈技術 和比特幣應用扯在一起問奇怪的問題。
3. 人工智能 ：人工智慧 AI ，在每天得到15min 裡《人工智慧 AI 得到 發布為止，至少有八天得到 。這個話題就連不關心科技的人都會聽過吧，每天看新聞也都聽熟了。而“人工智慧 AI ”還必須火紅很久，因為這不是一個技術而已，是許多產業和眾多技術整合的一條不歸路，關心“人工智慧 AI ”還必須了解大數據 （Big Data ）、機器學習 （Machine Learning ）和深度學習 （Deep Learning ）
4. 裸貸 ：什麼是裸貸 ？這個新聞在去年底台灣有低調的出現。裸貸 就是只要抵押一張拿著身分證一絲不掛地拍張照，和拍一段影片就能借到錢，是中國許多女學生借錢的方法。而放款人除了取得照片和影片之外，還會要求留下父母、老師和同學的電話，如果逾期不還錢就會將照片和影片發給父母、老師和同學。借錢的金額可能只有幾千塊人民幣到幾萬塊而已，不過跟高利貸沒啥兩樣，到最後可能還是讓人還不起，而導致裸照被公開，這也是去年鬧上新聞的裸貸 事件。
小惡魔覺得這些學生太笨了！
5. 雙創 ：雙創 曾直接出現在每天得到15min 的標題《雙創四眾的未來，你的孩子會被淘汰嗎？ 》，創業對下個世代越來越重要，不創業就等死！ （林偉賢老師的書：博客來購書連結一 連結二 雙創 （大眾創業，萬眾創新 ）和「一帶一路，互聯互通」一定會為世界帶來改變，我們必須在改變之前先知道自己要做好什麼準備，我們過去認為上一代的思維已經不能替我們決定未來，而我們這一代更不可能用自己經驗的思維替下一代準備。如果不為自己著急，也要為下一代著想，吸收更多知識才能找到正確的方向，別讓自己的窮忙也傳承給下一代！
三、中國新媒體2016 關於個性化新聞和人工智慧寫作在這天得到的「智能媒體：未來變革的5個方向？ 」有比今天更詳細的解說和心得，今天小惡魔就在對傳感器新聞和場景化新聞來整理個人觀點。
小惡魔認為傳感器新聞和場景化新聞這兩點都是胡思亂想，不可能太快被實現，前者是隱私問題和技術成本不值得，現在用戶願意用新聞網頁上的“感想”來回饋的人不多，也因此並沒有太多新聞媒體重視這個功能（Yahoo 很嗨），而且在這麼簡單的操作模式下，即使 Facebook 這麼火紅的社群媒體，很多人看過就算了，連個讚都懶或更多是基於不想展現感覺而不去點任何心情回饋。所以想再透過傳感器去收集更多用戶的感覺隱私，應該會讓人很抓狂！
再來說場景化新聞，新聞是高度快消的商品，用 VR 來製作新聞，以現在的技術和環境來說，對媒體和用戶雙方而言成本都太高而價值極低。這類多媒體的先驅，應該可以算是「蘋果動新聞 」吧！「蘋果動新聞 」用了技術整合來大幅降低製作 3D 動畫的成本，所以才能這麼快速低成本的製作 3D 動畫新聞。小惡魔覺得機器人主播會比場景化新聞走在更前面些。
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四、如何做好高檔品營銷？ 高檔品和奢侈品的差別 跟用戶要建立積極的情感連接 、不強調稀缺而是性能體驗 、重視產品的高性價比 。高檔品要給客戶有溫度感和親近度，認同感和實用度。高檔品做的就是用戶消費升級 ！ 對於消費升級 在這天得到有一段「未來五年消費升級 趨勢？ 」很值得參考。如果目前產品的價格不高，該如何營造成高檔品呢？切記，高檔品不是奢侈品，可以參考這天得到 「消費升級 ，便宜貨怎麼賣？
五、炒股票，社交媒體比分析師還準？ 大數據 （Big Data ）可以幫助分析投資和趨勢這已經不是秘密了，這段得到 也太簡短了吧！想知道更多 Big Data 在相關產業應用的例子，可以看一下小惡魔寫過的讀書心得：Big Data 《雲端時代的殺手級應用，海量資料分析》導讀張善政 、戴季全 寫了推薦序的好書，這篇導讀內小惡魔有推薦閱讀順序，千萬不要由前到後照著順序看，因為這樣可能會卡在某個你不懂的產業章節而看不下去...轉載自：藍色小惡魔 - 魔窟《每天得到》
