2017年8月9日 星期三

用腦的人要跟運動員一樣認真對待每一餐!

用腦的人要跟運動員一樣認真對待每一餐!


今天得到的主題有
一、如何讓大腦達到最佳狀態?
二、人工智慧帶來的風險
三、Facebook保持穩定快速行動


@吃乾貨Review@
用腦吃重的人很容易忽略三餐的時間和營養,可是佔體重約 2% 的大腦卻需要消耗一天正常飲食所獲取能量的兩成(wiki),這樣知道為什麼我可以保持好身材了吧!看到這則訊息時提醒你先找個水喝再來繼續看,因為讓大腦最佳狀態的方法是:多喝水、少喝酒、多吃綠葉蔬菜、吃鯖魚和多休息。


一、如何讓大腦達到最佳狀態?

第一、多喝水:如果我前一天喝的水量不夠,隔天早上起床肯定頭痛,最有印象的是國三時獨自在外面居住,因為沒有重視喝水的關係,所以家裡沒有常備水,只有出門的時候買飲料喝,因此偏頭痛好幾年,那時候資訊不發達,以為是準備聯考睡眠不足的關係。一直到了上專科有運動常補充水分,因此就比較少偏頭痛。一直到近幾年才懂頭痛的原因,就會常補充水分,只是國中那段時間損傷的腦力似乎補救不回來了。

第二、少喝酒:飲酒會導致人體激素皮質醇上升,皮質醇又被稱為壓力激素,人體在面臨壓力時就會產生更多的皮質醇

第三、多吃綠葉蔬菜、豆類食物和穀物:這些富含鎂元素的食物可以抑制皮質醇的釋放,當我們覺得壓力大時,身體里的鎂元素也在被快速消耗。

第四、食用三文魚和鯖魚:三文魚就是鮭魚,鮭魚和鯖魚它們富含不飽和脂肪酸 Omega 3、維生素B12和蛋白質,這些營養物質有助於腦細胞生長,並且可以預防認知衰退。

第五、多休息,少讓身體感到餓和渴:當你覺得身體不舒服,餓了或者口渴的時候,大腦會啟動「生存模式」,它會把血液從掌控理性的皮質轉移到控制基本生存功能的區域,因此讓大腦解決複雜問題、尋找創意等高級功能都會受到影響。


二、人工智慧帶來的風險

和人類相比人工智慧將帶來三個風險:

風險一、隱藏的偏見:人工智慧可能因為過於偏重某方面所累積的數據,因而以這些數據進行分析後的偏差而形成偏見。大家最有經驗的例子就是當你不小心按到某個廣告,自此之後 Google 就會拼了老命顯示相似的廣告給你看,機器學習的偏見是很難自動消除的。

風險二、無法超出人類的經驗:人工智慧僅能根據數據進行統計學上的真理判斷,對於數據樣本不足夠多時,所產生的決定錯誤的機會很大,比如當遭遇核電洩露這類小概率事件時。

風險三、演算法的錯誤難以除錯:當機器學習系統出現錯誤時,系統的結構可能異常複雜,並且隨著機器學習的快速發展,人類在系統發生錯誤時接手排除問題可能非常困難。


三、Facebook保持穩定快速行動

在剛開始創立 Facebook 時,祖克伯格採用的理念是:快速行動,打破陳規(Move fast and break things)。這句話的核心是,你要盡早發佈產品,因為想真正瞭解產品,只有根據真實用戶的反饋,不斷對產品進行改進,這樣最快。

回頭看我前一份工作推展敏捷開發失敗的因素可能是:我們沒有修正品質管理的標準,仍然採用瀑布式開發的 SOP 去嚴格看待軟體被發現的瑕疵,並且檢討和批判改革中的開發方法,因而使得推動開發改革的路走得崎嶇難行,讓開發團隊倍感灰心。

<在同一個時間點,運行的 Facebook 都不止一個版本,而是大約有一萬個。>我好好奇而且很想學習 Facebook 怎麼同時去管理這大約一萬個版本的產品,學會這套肯定受用無窮!

這篇文章讓我更重視測試工具的準備,下次開始展開軟體開發之路時,我要先準備好測試工具快速將測試數據收集起來進入資料庫,這樣對於每個功能的好壞就能有效率地分析,作為去留或改進的判斷。

轉載自:藍色小惡魔 - 魔窟《每天得到》


最後我們來聽首歌吧!

王詩安(Diana Wang):HOME