教小孩分享前先給予安全感的保證！
今天得到的主題有：
＃一、如何讓孩子學會分享？
＃二、你在幾歲的時候最聰明？
＃三、中二也是有光彩的！
@吃乾貨Review＠
要教孩子懂分享，要先給他們安全感！首先要尊重孩子的意願，這是建立基礎安全感；再來先談好遊戲規則，這是培養信任安全感；最後大人要負責實踐規則，這是茁壯心靈安全感。不是你最後有把玩具收回來就好，過程比結果更重要！
一、如何讓孩子學會分享？
讓孩子懂得分享，不是說讓孩子懂得把玩具借給別人就可以了，還要懂得保護自己的玩具才行，大人更要負責這個過程的協調和裁判。除了得到給的三個建議外，我也要提出培養孩子樂於分享的三步曲。
第一步、尊重孩子的決定：不管是分享或不分享，以及願意分享的規則是什麼，只要不造成對方的不舒服，應該絕對尊重孩子的想法。最忌諱的是大人因為自己的面子而強迫小孩分享，或者因為自己的不愉快而把場面鬧僵，你生氣了就會給孩子對分享這件事留下更加厭惡的印象，這比小孩間自己吵架殺傷力更大！
第二步、談好遊戲規則：這點一開始大人要出面協助，可以的話大人盡量讓遊戲規則第一時間對雙方都很舒服，但如果小孩堅持的話你就讓他們先過幾次看看，比方說過度的輪流或者幾乎一方到手後就不會易手。你不讓他們體驗過，用講的不一定能懂，不要因為規則不合理跟孩子講不通就動氣，要有耐心陪他們試試看。
第三步、保證規則被遵守：既然花了時間談好遊戲規則，最重要的是大人們要保證這個規則一定會被遵守，不要在發生抗議時回應一句“沒關係”後要孩子更慷慨點，那就前功盡棄！下次你還要孩子分享時，他肯定不再相信你了。
要教正開始建立“自我”的孩子分享本來就是要花時間的事，如果你不願意做，就別再說教孩子懂分享很難，應該說是你懶...更不應該把你的懶推給這孩子的個性就是這樣。
二、你在幾歲的時候最聰明？
人生在幾歲的時候最聰明？
《科學美國人》網站發表了一篇文章，介紹了哈佛大學和麻省理工大學的研究成果，重點如下。
＃18-19歲：處理信息的能力最快速；
＃25-35歲：短期的記憶能力達到最巔峰；
＃40-50歲：察言觀色的能力到達最巔峰；
＃50-60歲：綜合知識水平到達巔峰；
＃60-75歲：各項能力輕微下降；
＃75歲之後：各項能力再次下降。
聰明是一個意義廣泛的形容詞，比方說我們普遍認為長者相對比較聰明，一個人生歷練豐富的長者，他因為經驗和見識會被尊為智者。所以上面的知識我會解讀為人生在各階段獲取哪方面的經歷最有效率，可以以此為參考去計劃自己的生涯重點。
三、中二也是有光彩的！
中二：源自日本的網路流行語，可以理解為青少年對自我與眾不同意識的堅持，比如「錯的不是我，是世界」。
這一段在講的是一個即使被全世界否定了，仍堅持自己的理想獨排眾議地去做的一部電影《繡春刀》。有網友批評繡春刀用了太多台灣演員，因此陽剛味不足才沒有好票房，而今年還推出了電影第二集，沒聽過的可以看一下預告後再看看谷阿莫對第一集的“二次創作”。
《錦衣衛-繡春刀》
《绣春刀2-修罗战场》
先放個谷阿莫考驗一下六分鐘過後還會不會想看完整的劇情。
【谷阿莫】6分鐘看完2014三個男人私奔的電影《繡春刀》
轉載自：藍色小惡魔 - 魔窟《每天得到》
用腦的人要跟運動員一樣認真對待每一餐！
今天得到的主題有：
＃一、如何讓大腦達到最佳狀態？
＃二、人工智慧帶來的風險
＃三、Facebook保持穩定快速行動
@吃乾貨Review＠
用腦吃重的人很容易忽略三餐的時間和營養，可是佔體重約 2% 的大腦卻需要消耗一天正常飲食所獲取能量的兩成（wiki），這樣知道為什麼我可以保持好身材了吧！看到這則訊息時提醒你先找個水喝再來繼續看，因為讓大腦最佳狀態的方法是：多喝水、少喝酒、多吃綠葉蔬菜、吃鯖魚和多休息。
一、如何讓大腦達到最佳狀態？
第一、多喝水：如果我前一天喝的水量不夠，隔天早上起床肯定頭痛，最有印象的是國三時獨自在外面居住，因為沒有重視喝水的關係，所以家裡沒有常備水，只有出門的時候買飲料喝，因此偏頭痛好幾年，那時候資訊不發達，以為是準備聯考睡眠不足的關係。一直到了上專科有運動常補充水分，因此就比較少偏頭痛。一直到近幾年才懂頭痛的原因，就會常補充水分，只是國中那段時間損傷的腦力似乎補救不回來了。
第二、少喝酒：飲酒會導致人體激素皮質醇上升，皮質醇又被稱為壓力激素，人體在面臨壓力時就會產生更多的皮質醇。
第三、多吃綠葉蔬菜、豆類食物和穀物：這些富含鎂元素的食物可以抑制皮質醇的釋放，當我們覺得壓力大時，身體里的鎂元素也在被快速消耗。
第四、食用三文魚和鯖魚：三文魚就是鮭魚，鮭魚和鯖魚它們富含不飽和脂肪酸 Omega 3、維生素B12和蛋白質，這些營養物質有助於腦細胞生長，並且可以預防認知衰退。
第五、多休息，少讓身體感到餓和渴：當你覺得身體不舒服，餓了或者口渴的時候，大腦會啟動「生存模式」，它會把血液從掌控理性的皮質轉移到控制基本生存功能的區域，因此讓大腦解決複雜問題、尋找創意等高級功能都會受到影響。
二、人工智慧帶來的風險
和人類相比人工智慧將帶來三個風險：
風險一、隱藏的偏見：人工智慧可能因為過於偏重某方面所累積的數據，因而以這些數據進行分析後的偏差而形成偏見。大家最有經驗的例子就是當你不小心按到某個廣告，自此之後 Google 就會拼了老命顯示相似的廣告給你看，機器學習的偏見是很難自動消除的。
風險二、無法超出人類的經驗：人工智慧僅能根據數據進行統計學上的真理判斷，對於數據樣本不足夠多時，所產生的決定錯誤的機會很大，比如當遭遇核電洩露這類小概率事件時。
風險三、演算法的錯誤難以除錯：當機器學習系統出現錯誤時，系統的結構可能異常複雜，並且隨著機器學習的快速發展，人類在系統發生錯誤時接手排除問題可能非常困難。
三、Facebook保持穩定快速行動
在剛開始創立 Facebook 時，祖克伯格採用的理念是：快速行動，打破陳規（Move fast and break things）。這句話的核心是，你要盡早發佈產品，因為想真正瞭解產品，只有根據真實用戶的反饋，不斷對產品進行改進，這樣最快。
回頭看我前一份工作推展敏捷開發失敗的因素可能是：我們沒有修正品質管理的標準，仍然採用瀑布式開發的 SOP 去嚴格看待軟體被發現的瑕疵，並且檢討和批判改革中的開發方法，因而使得推動開發改革的路走得崎嶇難行，讓開發團隊倍感灰心。
＜在同一個時間點，運行的 Facebook 都不止一個版本，而是大約有一萬個。＞：我好好奇而且很想學習 Facebook 怎麼同時去管理這大約一萬個版本的產品，學會這套肯定受用無窮！
這篇文章讓我更重視測試工具的準備，下次開始展開軟體開發之路時，我要先準備好測試工具快速將測試數據收集起來進入資料庫，這樣對於每個功能的好壞就能有效率地分析，作為去留或改進的判斷。
轉載自：藍色小惡魔 - 魔窟《每天得到》
最後我們來聽首歌吧！
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